为拓展师生国际学术视野，深化数字经济与数据治理领域的学术交流，9月21日，27111新葡萄娱乐官网管理学部邀请英国雷丁大学亨利商学院顾一泉（Yiquan Gu）教授来校，作题为“Smart Data Frameworks: An International Review”的专题学术报告，分享智能数据框架的国际实践与研究成果。学部相关教师及研究生参加讲座。

顾教授现任英国雷丁大学亨利商学院空间经济学与产业组织系教授，是产业经济学与博弈论领域的专家，主要研究数字经济背景下的企业战略、市场效率与竞争政策，在产业经济学及相关交叉学科国际期刊发表多篇学术论文。他曾任职于英国利物浦大学管理学院，承担英国经济与社会研究委员会等机构资助的研究项目，并作为英国科学院创新研究员，与英国数字监管合作论坛开展研究合作，致力于推动学术研究与公共政策实践相结合。

报告中，顾教授围绕智能数据的内涵、运行机制与治理目标展开系统阐述。他介绍，智能数据框架以消费者和企业的明确授权为基础，通过安全、标准化的数据接口，实现数据向获授权第三方的有序共享，为个性化服务、商业创新和市场竞争提供支持。他结合英国开放银行实践，介绍了数据共享从金融领域向能源、电信、零售等领域拓展的发展思路，分析了跨行业数据流通面临的机遇与挑战。

在国际比较方面，顾教授结合澳大利亚、巴西、美国、日本、爱沙尼亚、新加坡及欧盟的相关实践，梳理了监管驱动、市场推动和公共基础设施支撑三类主要实施模式，从制度确定性、创新活力、实施成本和互操作性等维度，分析不同模式的特点与适用条件。他指出，智能数据框架建设需要充分考虑行业数字化基础、市场结构和监管环境，通过统筹协调与差异化实施，探索契合实际需求的发展路径。

围绕数据共享中的关键问题，顾一泉教授进一步讨论了消费者授权、隐私保护、技术标准、企业参与激励及竞争风险等议题。他强调，清晰易懂的授权流程、可感知的应用价值和可靠的安全保障，是提升公众参与意愿与信任的重要基础。同时，数据共享框架应重视跨部门、跨行业的标准衔接，避免形成新的数据壁垒，并关注数据开放可能带来的市场竞争风险，在促进创新与维护消费者权益之间形成有效平衡。

本次报告将国际比较、经济学分析与政策实践相结合，为师生理解智能数据框架及其经济社会影响提供了新的视角，也为数字经济、消费者行为和数据治理等领域的教学科研提供了有益参考。此次学术交流进一步拓展了管理学部与海外学者的联系，为后续深化相关领域研究与国际合作奠定了基础。

图/文：管理学部